صندوق شنی تحلیلگر بیت دیفندر گرویتی زون به صورت داخل شبکه عرضه شد

بیت دیفندر چندی پیش صندوق شنی تحلیلگر خود را عرضه کرد

- بیت دیفندر اعلام کرده است که افزونه ی صندوق شنی تحلیلگر اکنون به صورت داخل شبکه برای کاربران گرویتی زون موجود است.

- ارسال خودکار فایل از کلاینت های استاندارد ICAP که شامل وب، ایمیل و درگاه های ابری میباشند.

- بهبود قابلیت شناسایی حملات از طریق مدیریت گلدن ایمج

بیت دیفندر امروز رسما محصول گرویتی زون جعبه ی شنی تحلیلگر خود را برای نسخه ی داخل شبکه معرفی میکند، که بر پایه سال ها تجربه در زمینه ی ارائه ی امنیت بوده است. به لطف تست ها و آزمایشات متعدد و تایید بسیاری از کاربران و کارشناسان امنیتی، کاربران بیت دیفندر اکنون میتوانند مواضع دفاعی خود در برابر حملات هدف دار را گسترش دهند تا مانع از دستیابی فایل های مشکوک به سیستم های مجموعه از طریق وب های خطرناک، ایمیل و فعالیت های شبکه شوند.

تحلیلگر جعبه ی شنی درون شبکه فرمت های بسیاری از فایل ها را برای تحلیل و آنالیز همچون فایل های اجرایی، اسناد، پی دی اف ها، فایل های زیپ شده را پوشش میدهد. همچنین میتواند فایل ها را نظارت یا پیشگیری کند. بیت دیفندر از شناسایی های ضد تحلیلی پیچیده برای مقابله با آلودگی ها اقدام میکند.

ویژگی های جدید و قدرتمند

سنسور جدید ICAP: کلاینت های استاندارد ICAP که شامل SWG ( درگاه امن وب) ، SEG (درگاه امن ایمیل) و پروتکل CASB هستند اکنون میتوانند فایل های مشکوک را به سرور ICAP ما برای فیلتر و تحلیل جعبه ی شنی انتقال دهند.

تحلیل مجدد نمونه: نمونه های فایل اکنون بر روی دیتا استور ها ذخیره میشوند و امکان تحلیل مجدد فایل با روش های دیگر جعبه ی شنی میسر میشود (تحلیل با دسترسی اینترنت یا بدون آن، تحلیل کوتاه یا بلند، امکان اعمال فرمان های متعدد) این اقدام از طریق تنظیمات پالیسی میسر میباشد.

انفجار موازی: کاربران میتوانند از روش های متعددی برای اجرای نمونه استفاده کنند. و آن حالت انفجار موازی میباشد و به این صورت است که فایل را در شرایط متفاوتی تحلیل میکند.

مزایای راه اندازی درون شبکه: مشتریان بیت دیفندر از قابلیت جعبه ی شنی داخل شبکه بر نسخه ی ابری زمانی بهره میبرند که:

  • محافظت حملات هدف دار: شناسایی دقیق جعبه ی شنی با استفاده از فناوری جدید و قابلیت کلون سازی میباشد
  • محیط با امنیت بالا: تمامی نمونه های تحلیل شده در درون خود شبکه تحلیل میشوند و به هیچ صورتی از شبکه خارج نمیشود.
  • حریم اطلاعات و انطباق: هویت های کاربر و ماشین به صورت محلی حفظ میشود و اطلاعات به هیچ عنوان به خارج درز نمیکند.
  • عملکرد و مقیاس پذیری: پردازش موازی و امکان نظارت توسط کاربر
  • یکپارچه سازی و اتوماسیون: طراحی دلخواه با استفاده از API ها
  • امنیت مجازی سازی: اجرای ماشین های 100 درصد مجازی بر روی سرور های مجازی